Les données doivent être traitées tôt

Fact Crashing™ est l'accélération de la prise en compte des données ACTION (Ambient, Contextual, Transactional, IoT, Operational, Navigational) au profit de la résolution des litiges.

Il y a 9 principes de Fact Crashing™. Dans mon dernier message, Nous avons discuté:

Principe 1 : Les données sont des preuves et sont détectables

Continuons.

Principe 2 : Les données doivent être traitées tôt

Nous constatons au cas par cas que les données structurées peuvent avoir un impact significatif sur les réclamations et les défenses et peuvent conduire à une résolution partielle ou même complète du litige. Dans le même temps, les données ont un coût et des charges nettement inférieurs à ceux des e-mails et des documents. Par conséquent, il est logique de traiter plus tôt les éléments de preuve qui peuvent être (a) plus décisifs et (b) moins contraignants.

Il y a cependant d'autres considérations qui plaident en faveur d'un traitement plus rapide des données.

Découverte de données

Premièrement, le traitement des données peut être une nouvelle expérience pour vous. C'est une bonne raison de commencer tôt. Cela vous donnera, à vous et à votre équipe, suffisamment de temps pour vous familiariser avec les différentes manipulations, documentations et analyses appropriées aux données structurées. Je développerai cet aspect (le soin et la manipulation des données structurées par rapport aux données non structurées) dans une future installation.

Deuxièmement, la disponibilité de données provenant de plusieurs sources peut également présenter une bonne raison de commencer tôt. Cela peut signifier le temps et la présence, les factures, le GPS de la flotte, les journaux téléphoniques, les métadonnées des e-mails, les messages texte, les journaux d'utilisation, etc. L'expérience nous montre que chaque source de données aura un effet contributif composé sur la valeur des preuves. Dans le même temps, chaque source de données aura ses propres exigences de manipulation. La valeur exponentielle a un coût linéaire, mais un coût néanmoins.

Troisièmement, certaines données seront détenues par des tiers. Le processus d'assignation peut prendre du temps. Et certaines sources de données peuvent n'être disponibles qu'après l'exécution d'une chaîne d'assignations. Voulez-vous savoir qui a publié certains commentaires de blog en ligne ? Soyez prêt à assigner le site du blog pour l'adresse e-mail de la personne qui publie, un fournisseur de messagerie pour obtenir des informations sur un compte d'utilisateur particulier, un fournisseur de services Internet pour le titulaire d'une adresse IP particulière. Une chaîne de ces trois citations à comparaître peut simplement prendre du temps… même si les réponses peuvent être décisives.

Quatrièmement, Data a la capacité de résoudre tout ou partie des problèmes en litige. En tant que telles, ces données peuvent avoir un impact significatif sur la réduction de la portée de la découverte en réduisant le besoin de découverte. C'est le "crash" qui vient avec "Fact Crashing™”.

A titre d'exemple : nous avons travaillé sur un recours collectif de milliers de camionneurs. L'affaire était plaidée depuis 7 ans. Une fois que nous avons été impliqués pour traiter des données structurées, les parties ont pu régler le différend plusieurs mois plus tard, en se basant entièrement et uniquement sur les données. Certes, nous avons traité 90 milliards d'enregistrements potentiels provenant de 40 versions différentes de 20 systèmes différents. Il aurait certainement été avantageux de traiter les données plus tôt au cours des 7 années d'histoire de cette affaire.

Si vous souhaitez donner la priorité à l'examen des preuves qui peuvent avoir un effet significatif et déterminant sur votre cas, vous devez traiter les données plus tôt. C'est l'essence de Fact Crashing™.

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