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Fact Crashing, datos transaccionales, resolución de disputas, evidencia basada en datos, Fact Crashing™

Los datos deben abordarse temprano

Fact Crashing™ es la aceleración de la consideración de datos de ACCIÓN (ambiental, contextual, transaccional, IoT, operacional, de navegación) en beneficio de la resolución de disputas.

Hay 9 Principios de Fact Crashing™. En mi última publicación, Nosotros discutimos:

Principio 1: Los datos son evidencia y son detectables

Continuemos.

Principio 2: los datos deben abordarse temprano

Estamos encontrando caso tras caso que los datos estructurados pueden tener un impacto significativo en los reclamos y defensas y pueden conducir a una resolución parcial o incluso total de la disputa. Al mismo tiempo, los datos tienen costos y cargas significativamente menores en comparación con los correos electrónicos y los documentos. Por lo tanto, tiene sentido abordar antes las pruebas que pueden ser (a) más determinantes y (b) menos onerosas.

Hay algunas otras consideraciones, sin embargo, que están a favor de tratar los datos antes.

Descubrimiento de datos

En primer lugar, tratar con datos puede ser una experiencia nueva para usted. Esta es una buena razón para comenzar temprano. Esto le dará a usted y a su equipo el tiempo adecuado para familiarizarse con los diferentes manejos, documentación y análisis apropiados para los datos estructurados. Ampliaré este aspecto (el cuidado y manejo de datos estructurados versus datos no estructurados) en una instalación futura.

En segundo lugar, la disponibilidad de datos de múltiples fuentes también puede presentar una buena razón para comenzar temprano. Esto puede significar tiempo y asistencia, facturas, GPS de flotas, registros telefónicos, metadatos de correo electrónico, mensajes de texto, registros de uso, etc. La experiencia nos dice que cada fuente de datos tendrá un efecto contributivo compuesto sobre el valor de la evidencia. Al mismo tiempo, cada fuente de datos tendrá sus propios requisitos de manejo. El valor exponencial tiene un costo lineal, pero un costo al fin y al cabo.

En tercer lugar, algunos datos estarán en manos de terceros. El proceso de citación puede tomar tiempo. Y es posible que algunas fuentes de datos solo estén disponibles después de que se ejecute una cadena de citaciones. ¿Quieres saber quién publicó ciertos comentarios en blogs en línea? Esté preparado para citar al sitio del blog para obtener la dirección de correo electrónico de la persona que publica, un proveedor de correo electrónico para obtener información sobre una cuenta de usuario en particular, un proveedor de servicios de Internet para el titular de una dirección IP en particular. Una cadena de esas tres citaciones simplemente puede llevar tiempo... incluso si las respuestas pueden ser decisivas.

En cuarto lugar, los datos tienen la capacidad de resolver algunos o todos los problemas en disputa. Como tal, estos datos pueden tener un impacto significativo en la reducción del alcance del descubrimiento al reducir la necesidad de descubrimiento. Este es el "choque" que viene con "Fact Crashing™”.

A modo de ejemplo: trabajamos en una demanda colectiva de miles de camioneros. El caso había sido litigado durante 7 años. Una vez que nos involucramos para tratar con datos estructurados, las partes pudieron resolver la disputa varios meses después, basándose total y exclusivamente en los datos. Por supuesto, tratamos con 90 mil millones de registros potenciales de 40 versiones diferentes de 20 sistemas diferentes. Ciertamente habría sido una ventaja tratar con los datos antes durante los 7 años de historia de ese caso.

Si desea priorizar la consideración de evidencia que pueda tener un efecto significativo y dispositivo en su caso, entonces debe tratar los datos antes. Esta es la esencia de Fact Crashing™.

Continúe con la Parte IV de nuestra serie Fact Crashing™ >>

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