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Par: Daniel Ruprecht le 1/11/2021

2020 a vu le monde plongé dans la tourmente alors qu'un virus mortel continue de se propager à travers le monde. Pour aider à gérer la pandémie, les gouvernements ont mis en place des mesures pour aider les entreprises à rester à flot. Ces mesures ont pris de nombreuses formes, allant des prêts aux petites entreprises au soutien des salaires des employés pendant les périodes de confinement. Des milliers de milliards ont été dépensés, mais tous ceux qui bénéficient de l'aide ont-ils été les bénéficiaires de bonne foi ? Pas tout.

Comment apporter la preuve d'un négatif ? Comment prouver que les employés n'ont pas travaillé?

Notre approche des données structurées Analyse

iDS a développé une approche pour rassembler cette myriade de données structurées flux aidant les entreprises à identifier à quoi ressemble « une journée dans la vie » de leurs employés. Appelé "Crash de faits» et semblable à un exercice de cartographie des données trouvé dans une approche plus standard, les consultants aident à identifier les nombreuses avenues de données stockées qui peuvent aider à définir la journée d'une personne. Des horodatages et des séquences de vidéosurveillance aux services de localisation des mobiles et aux connexions d'identification, des dizaines de points de données peuvent être identifiés. Certains sont facilement collectés et traités tandis que d'autres peuvent être plus difficiles ou protégés par les réglementations sur la confidentialité des données. Cela dit, il suffit de 3 ou 4 pistes bien définies pour créer un solide référentiel d'activité liée au travail.

Une fois que nous savons à quoi ressemble une journée ordinaire pour l'employé moyen, il est relativement simple d'identifier quand cette activité tombe à zéro, exactement ce qu'une organisation rechercherait en essayant de prouver qu'un employé en congé est en fait resté à la maison comme obligatoire. Si ces mêmes flux peuvent être appliqués à l'ensemble d'un département ou de l'ensemble de l'entreprise en général, un consultant enquêteur peut très rapidement identifier ceux qui travaillaient et ceux qui ne travaillaient pas pendant une période de temps spécifiquement définie. Inestimable si un régulateur gouvernemental venait frapper à la porte pour demander si oui ou non les fonds à l'appui du programme ont été correctement distribués.

La technologie de découverte s'est historiquement concentrée sur des formes spécifiques de données. Les e-mails, les documents rédigés par des humains et les chats, pour n'en nommer que quelques-uns, ont tous été au centre des procédures d'interrogatoire numériques, aidant à fournir les preuves nécessaires pour prouver un point ou développer un argument juridique. Certaines enquêtes n'ont pas autant de chance et nous, en tant que consultants, devons chercher ailleurs lorsque nous recherchons des informations susceptibles de clarifier un événement particulier.

iDS est spécialisé dans données structurées analyse, développement de flux de travail basés sur une procédure et une pratique d'enquête numérique solides. De l'identification, en passant par la normalisation et l'interrogation, jusqu'à la visualisation et la présentation, les consultants iDS s'associent à leurs clients pour déterminer comment les données structurelles peuvent identifier l'activité de travail, ou mieux encore, son absence lorsqu'elles fournissent la preuve qu'un comportement frauduleux n'existe pas.



iDiscovery Solutions est une société de conseil stratégique, de technologie et de services d'experts - fournissant des solutions personnalisées d'eDiscovery allant de la criminalistique numérique au témoignage d'expert pour les cabinets d'avocats et les entreprises aux États-Unis et en Europe.

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