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Codificación predictiva estratégica, codificación predictiva

Por Daniel Rupprecht el 11/12/20 16:01

A menudo me preguntan a qué me refiero cuando hablo de eDiscovery estratégico.
Existe una percepción común de que eDiscovery y las tecnologías que lo impulsan se utilizan simplemente para cumplir con una obligación legal: un ejercicio de marcar casillas. Sin embargo, esta interpretación no podría estar más lejos de la realidad. Cuando la tecnología se aprovecha estratégicamente, se crean ventajas donde antes no las había. La codificación predictiva es solo uno de esos ejemplos.

Es fácil imaginar un bufete de abogados "ABC Ltd" incapaz de llegar a un acuerdo con el abogado contrario sobre los términos de búsqueda. Una situación como esta amenazaría con descarrilar el flujo de trabajo de interrogación de datos incluso antes de que haya comenzado. Lo que debería ser una tarea simple de acordar términos específicos podría convertirse rápidamente en una situación contenciosa que resulte en una pérdida de tiempo y recursos.

Una tecnología más avanzada podría obviar esta deliberación sobre la terminología. La codificación predictiva podría ser el enfoque estratégico necesario para que el bufete de abogados vuelva a encarrilarse.

Esto comenzaría con el proceso iterativo de entrenar al sistema para que piense como un experto en la materia (SME). Un ejercicio de ida y vuelta de preguntas y respuestas en el que se presentarían a la pyme representaciones temáticas de los datos encontrados en todo el universo. Después de varias rondas entre la pyme y el programa sobre qué es relevante y qué no, se lograría un nivel de estabilidad, con una meta de tasa de acuerdo de 97.5%. Esta comprensión precisa se puede implementar luego en el resto de los datos con un alto nivel de confianza.

¿Quién necesita términos de búsqueda para comenzar? Al emplear un modelo de codificación predictivo, nuestro bufete de abogados hipotético ABC Ltd podría comenzar su análisis de inmediato en lugar de esperar un consenso sobre la terminología. Al utilizar la revisión asistida por tecnología, como la codificación predictiva, un bufete de abogados se vuelve a colocar en el asiento del conductor sin necesidad de la intervención del abogado contrario.

Sin embargo, la codificación predictiva no es nueva. Desde hace varios años, su aplicación a todo tipo de cuestiones diferentes está bien establecida y aceptada. Sin embargo, muy a menudo, los abogados optan por el enfoque estándar basado en términos de búsqueda. Esto no es sostenible. Si los datos están creciendo exponencialmente, también deben hacerlo los resultados si estamos aplicando la misma metodología para reducir los volúmenes de datos expansivos.

¿Es la tecnología de próxima generación la bala de plata? No, pero no aplicar todas las diversas herramientas en la caja de herramientas de eDiscovery lo coloca en desventaja. Los asesores y consultores de eDiscovery piensan de forma creativa y estratégica haciendo que lo imposible sea comprobable. Nosotros, como abogados, siempre necesitaremos llegar a la evidencia requerida para probar nuestro caso, pero la forma en que buscamos esta evidencia es donde un enfoque estratégico presenta una clara ventaja.



iDiscovery Solutions es una firma de consultoría estratégica, tecnología y servicios expertos que ofrece soluciones personalizadas de eDiscovery, desde análisis forense digital hasta testimonios de expertos para bufetes de abogados y corporaciones en los Estados Unidos y Europa.


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