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Strategische prädiktive Codierung, prädiktive Codierung

Von Daniel Rupprecht am 11.12.20 16:01

Ich werde oft gefragt, was ich meine, wenn ich von strategischer eDiscovery spreche.
Es besteht die allgemeine Auffassung, dass eDiscovery und die Technologien, die es antreiben, einfach dazu dienen, eine gesetzliche Verpflichtung zu erfüllen – eine Pflichtübung. Diese Interpretation könnte jedoch nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein. Wenn Technologie strategisch eingesetzt wird, entstehen Vorteile, wo vorher keine waren. Predictive Coding ist nur ein Beispiel dafür.

Es ist leicht vorstellbar, dass eine Anwaltskanzlei „ABC Ltd“ sich nicht mit einem gegnerischen Anwalt über Suchbegriffe einigen kann. Eine Situation wie diese droht, den Datenabfrage-Workflow zu entgleisen, bevor er überhaupt begonnen hat. Was eine einfache Aufgabe sein sollte, sich auf bestimmte Bedingungen zu einigen, könnte schnell zu einer strittigen Situation werden, die zu Zeit- und Ressourcenverschwendung führt.

Eine fortschrittlichere Technologie könnte diese Überlegungen zur Terminologie überflüssig machen. Predictive Coding könnte der strategische Ansatz sein, der notwendig ist, um die Anwaltskanzlei wieder auf Kurs zu bringen.

Dies würde mit dem iterativen Prozess beginnen, das System so zu trainieren, dass es wie ein Fachexperte (SME) denkt. Eine Hin-und-Her-Übung von Fragen und Antworten, bei der dem KMU thematische Darstellungen von Daten präsentiert würden, die im gesamten Universum gefunden wurden. Nach mehreren Runden zwischen dem KMU und dem Programm in Bezug darauf, was relevant und was nicht relevant ist, würde ein Stabilitätsniveau mit einem Ziel von 97,51 TP2T-Übereinstimmungsrate erreicht werden. Dieses genaue Verständnis kann dann mit hoher Zuverlässigkeit auf die restlichen Daten übertragen werden.

Wer braucht Suchbegriffe, um loszulegen? Durch den Einsatz eines prädiktiven Codierungsmodells wäre unsere hypothetische Anwaltskanzlei ABC Ltd in der Lage, sofort mit ihrer Analyse zu beginnen, anstatt auf einen Konsens über die Terminologie zu warten. Durch den Einsatz technologiegestützter Überprüfungen wie Predictive Coding wird eine Anwaltskanzlei wieder auf den Fahrersitz gesetzt, ohne dass die Eingabe eines gegnerischen Anwalts erforderlich ist.

Doch Predictive Coding ist nicht neu. Ihre Anwendung auf verschiedenste Fragestellungen ist seit einigen Jahren etabliert und akzeptiert. Allzu oft entscheiden sich Anwälte jedoch für den Standard-Suchbegriff-basierten Ansatz. Das ist nicht nachhaltig. Wenn die Daten exponentiell wachsen, müssen es auch die Ergebnisse sein, wenn wir die gleiche Methodik anwenden, um große Datenmengen zu reduzieren.

Ist die Technologie der nächsten Generation die Wunderwaffe? Nein, aber wenn man nicht alle verschiedenen Tools in der eDiscovery-Toolbox anwendet, hat man einen Nachteil. eDiscovery Advisors und Consultants denken kreativ und strategisch und machen das Unmögliche feststellbar. Wir als Anwälte werden immer an die Beweise herankommen müssen, die erforderlich sind, um unseren Fall zu beweisen, aber wie wir diese Beweise finden, ist ein strategischer Ansatz von klarem Vorteil.



iDiscovery Solutions ist ein strategisches Beratungs-, Technologie- und Expertendienstleistungsunternehmen, das maßgeschneiderte eDiscovery-Lösungen von digitaler Forensik bis hin zu Expertenaussagen für Anwaltskanzleien und Unternehmen in den Vereinigten Staaten und Europa anbietet.


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