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Inteligencia artificial en las investigaciones

Poder, riesgo y un nuevo estándar de defensa

Seminario web y resumen ejecutivo a cargo de Julian Ackert, director general sénior de iDS.

Cuando los datos dejan de ser un problema técnico y se convierten en un problema de ensayo clínico, la experiencia que respalda su investigación lo es todo.

La IA generativa ya está integrada en los flujos de trabajo de investigación. Los tribunales están dictando sentencias sobre la pronta obtención de pruebas y el privilegio. Los investigadores se enfrentan a alucinaciones, adulación y estándares de documentación que los marcos tradicionales nunca fueron diseñados para manejar. El acceso a la IA no genera claridad; la clave está en la experiencia para usarla correctamente.

Este seminario web y el resumen ejecutivo que lo acompaña brindan a los profesionales del derecho, a los responsables de cumplimiento normativo y a los investigadores una base práctica y fundamentada en la experiencia de expertos para utilizar la IA en las investigaciones de manera sólida y justificable.

Lo que aprenderás:

Por qué la IA generativa requiere un enfoque fundamentalmente diferente para el análisis y la documentación de la investigación.
Cómo las alucinaciones y la adulación generan riesgos dentro de una investigación y cómo contrarrestarlas.
Qué implican las recientes decisiones judiciales para la posibilidad de descubrir las indicaciones de la IA y la protección del privilegio.
Por qué los estándares de documentación tradicionales ya no son aplicables y qué los reemplaza.
Cómo la IA agente se está incorporando a los flujos de trabajo de investigación y qué significa eso para su proceso.
Cómo solicitar información de manera efectiva para obtener resultados neutrales, confiables y defendibles.

Descarga el resumen y mira el seminario web.

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Acceda al seminario web y al resumen ejecutivo.

Primero la experiencia. Después, la tecnología.

Vea la sesión completa y descargue el resumen ejecutivo que abarca los riesgos de la IA, la disciplina oportuna, la documentación defendible y el nuevo estándar que todo equipo de investigación debe comprender.