Como era de esperar, este tema me fascina. He forjado mi carrera, y antes de eso, mi juventud, analizando computadoras y datos para comprender quién hizo qué, cuándo y cómo funciona todo. Mi pregunta de hoy es: ¿pueden realmente mentir los datos? Analicémoslo un poco.
Pruebas falsificadas en el ámbito de aplicación
Esto ya no es un patrón; es una tendencia real. Nuestros equipos se enfrentan a supuestas pruebas falsificadas (principalmente documentos) en procedimientos de todo tipo en jurisdicciones de cuatro (4) continentes. Estas suelen presentarse como pruebas aportadas, en lugar de pruebas recopiladas o adquiridas; es decir, no se ha llevado a cabo una recopilación ni un proceso forense; más bien, alguien ha dicho: "Aquí tienen algunos documentos clave". En estos casos, las circunstancias suelen ser clave. Nuestra lista de viñetas favorita del equipo:
- Historia de fondo complicada
- Fuente única de evidencia altamente relevante
- Sin original
Tipos de evidencia falsificada
Lo digo a menudo, pero vale la pena repetirlo: hay algunas categorías de evidencia falsificada a considerar:
- Originales modificados: alguna semejanza del documento existió en algún momento, pero fue manipulado de alguna manera. in situ o por algunas herramientas externas.
- Completamente fabricado a mano: un ejemplo sería la captura de pantalla de una conversación de WhatsApp que no es auténtica y fue construida estéticamente mediante un software.
- Contenido generado por IA: si bien aún es emergente, la menor barrera para la accesibilidad significa que este tipo de contenido (incluido el "basura") pronto resultará abrumador.
Las dos primeras son categorías con las que nos topamos con bastante frecuencia como expertos (y cada vez con mayor frecuencia), pero aún no hemos visto que el contenido generado por IA entre en disputas de forma notable (eso no significa que no esté sucediendo).
Motivo de preocupación
Sigo muy preocupado por esta tercera categoría, no solo por disputas legales, sino también por razones geopolíticas. Un video impactante de un líder mundial diciendo o haciendo algo podría asumirse como legítimo, pero idealmente, con cierto escrutinio. La reacción instintiva de la gente a confiar en lo que ve, sumada a las plataformas anti-redes sociales que propagan dicho contenido, podría dificultar su control. Este tipo de escenario ya ocurre, al menos de forma leve, constantemente. El tribunal de la opinión pública es muy diferente de los tribunales donde dirimimos nuestras disputas legales. Grandes sectores de la sociedad ya se habrán formado una opinión inamovible basándose en poco más que un clip o un fragmento de audio.
Los Tribunales Reales
Consideremos cómo se podría manejar esto en el Tribunal Superior o, por ejemplo, en un arbitraje. A diferencia del tribunal de la opinión pública, estos tienen normas y reglas sobre las pruebas: la forma en que se presentan, las certificaciones de que no han sido alteradas ni preservadas, etc. (Si necesita más detalles, consulte algo menos interesante). El ejemplo del líder mundial diciendo o haciendo algo en un video es un buen ejemplo, así que sigamos con él. Desde una perspectiva probatoria, estas son algunas de las preguntas que plantearía para cuestionar o comprender mejor esto:
- ¿Dónde está el dispositivo que capturó el vídeo?
- ¿Existen otras copias del vídeo?
- ¿Cuál es la supuesta fecha y hora del evento capturado?
- ¿Existen otros vídeos captados en la zona con la misma fecha y hora que puedan corroborar?
- ¿Qué nos dicen los metadatos sobre la creación del vídeo, el software utilizado en su procesamiento, edición y producción?
- Quien proporcionó o produjo este video: ¿se han preservado e inspeccionado sus computadoras? ¿Y sus teléfonos móviles?
- ¿Podemos determinar a partir de sus dispositivos si se accedió a alguna plataforma LLM o si se les pidió que crearan este contenido o materiales similares antes de su creación?
- Experto forense en vídeo: ¿Hay algo antinatural en el vídeo en términos de colores, píxeles y fotogramas?
La lista continúa. De hecho, no es exhaustiva, pero debería servir para empezar a dar una idea de cómo podrían avanzar estas investigaciones.
Esto siempre está en progreso, pero me vienen a la mente algunas cosas:
- Validación de metadatos (como ya se mencionó)
- Huellas digitales de modelos: estas ya existen y dependen de que los creadores de la plataforma asignen una firma en el momento de la generación. "¿Es este un video de SORA por...? x?”
- Un firmante externo que pueda ayudar a garantizar el contenido, como la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA) marco. Aunque no es broma, cuatro de los cinco grandes actores de la IA forman parte del comité directivo de C2PA.
La eficacia de un experto
Un perito puede evaluar los hechos y formarse una opinión basándose en su experiencia. Esto siempre será importante cuando se cuestione la autenticidad de los datos y documentos. Un perito debería plantear algunas de las preguntas planteadas anteriormente, ya sea en sus consultas o al responder a instrucciones formales. Si bien la carga de la prueba, al menos en los procedimientos penales, recae en el Estado, en los litigios civiles a menudo se puede sentir que se está en desventaja, al tener que demostrar que algo no ocurrió.
Los datos no mienten (a menos que no fueran reales desde el principio)
Se aplican los mismos principios forenses de datos: preservación, datos corroborativos, circunstancias e inteligencia humana. El contenido generado por IA generativa puede ser preocupante por diversas razones, como las mencionadas anteriormente, pero en mi opinión (al menos en 2025), el enfoque de investigación sigue siendo sólido. El contenido convincente que se hace pasar por un hecho puede causar bastante revuelo, pero con mayor diligencia, sin duda nos adaptaremos.
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