Amanda Whiting
Berater, Analytik

Amanda Whiting fungiert als iDS-Expertenberaterin im Structured Data Analytics-Team. Sie ist auf die Entwicklung datengesteuerter Entscheidungen spezialisiert und nutzt ihr Fachwissen in den Bereichen Datenanalyse, Datenwissenschaft und Datenvisualisierung, um Erkenntnisse und Empfehlungen bereitzustellen. Sie verfügt über fundierte Kenntnisse in Datensprachen wie Python, SQL und R, wodurch sie komplexe Datenmodelle und grafische Darstellungen von Daten erstellen kann.

Als Mitglied des Structured Data Analytics-Teams unterstützt Amanda ihre Kollegen dabei, sicherzustellen, dass sie über die neuesten Trends und Technologien auf dem Laufenden bleiben. Ihr Ziel ist es, Unternehmen und Organisationen mit aussagekräftigen Erkenntnissen auszustatten, um das Wachstum durch die Erschließung des Potenzials ihrer Daten voranzutreiben. Sie ist eine autodidaktische Programmiererin und Spezialistin für Datenwissenschaft, was ihr einen Wettbewerbsvorteil und ein gewisses Maß an Hartnäckigkeit bei der Lösungsfindung verschafft, egal wie die Herausforderung auch sein mag. Deshalb ist sie häufig für die Mitarbeit an komplexen Projekten gefragt.

Nachdem sie sechs Jahre in der Bundesberatung verbracht hatte, wollte sie unbedingt eine neue und herausfordernde Position übernehmen. Sie nutzte daher die Chance, für iDS zu arbeiten und ihr Fachwissen zu nutzen, um wertvolle Erkenntnisse und sinnvolle Lösungen zu entdecken. Amanda glaubt, dass Datenwissenschaftler ihre Aussagekraft steigern können, wenn sie die den Daten zugrunde liegenden Geschichten verstehen. Durch die Verbindung der Daten mit den Geschichten ist es wahrscheinlicher, dass die Daten für fundierte Entscheidungen mit positiven Auswirkungen genutzt werden. Deshalb lässt sie sich von den Worten von Dan und Chris Heath, Datenwissenschaftlerkollegen, inspirieren, die sagten: „Daten ist nur eine Zusammenfassung von Tausenden von Geschichten – erzählen Sie einige dieser Geschichten, um den Daten Bedeutung zu verleihen.“ Amanda ist der Meinung, dass Daten genutzt werden sollten, um eine positive Wirkung zu erzielen, weshalb sie ihrer Arbeit mit Leidenschaft nachgeht und wir uns freuen, sie an Bord zu haben. Wir sind gespannt auf ihre Wirkung in den kommenden Jahren.