{"id":2095,"date":"2021-11-01T13:23:40","date_gmt":"2021-11-01T19:23:40","guid":{"rendered":"https:\/\/staging2.idsinc.com\/?p=2095"},"modified":"2026-03-05T17:13:23","modified_gmt":"2026-03-05T23:13:23","slug":"flujo-de-trabajo-de-revision-de-documentos-de-ediscovery","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/idsinc.com\/es\/ediscovery-document-review-workflow\/","title":{"rendered":"Flujo de trabajo de revisi\u00f3n de documentos de eDiscovery"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Vivimos en un mundo digital y cada vez son m\u00e1s los casos relacionados con eDiscovery. La revisi\u00f3n de documentos es la parte que consume m\u00e1s tiempo y, por lo tanto, es la m\u00e1s costosa de un proyecto de eDiscovery. Aqu\u00ed, veremos los diferentes m\u00e9todos para la revisi\u00f3n de documentos para ayudarlo a comprender mejor sus opciones. Tambi\u00e9n discutiremos las mejores formas de ahorrar tiempo y dinero mientras realiza su revisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Herramientas para reducir la carga de revisi\u00f3n de documentos<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando gestionamos revisiones de documentos grandes para nuestros clientes, utilizamos una serie de flujos de trabajo para minimizar los conjuntos de datos. Reducir la poblaci\u00f3n de revisi\u00f3n es la forma m\u00e1s f\u00e1cil de ahorrar tiempo y dinero cuando se trata de eDiscovery. Nuestras herramientas aprovechan los campos de metadatos, t\u00e9rminos de b\u00fasqueda, subprocesos de correo electr\u00f3nico y TAR para ayudar a seleccionar datos redundantes e irrelevantes antes de la revisi\u00f3n del abogado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Filtros de fecha<\/span> \u2013 Si los datos que est\u00e1 buscando solo ocurrieron dentro de un cierto per\u00edodo de tiempo, use filtros para limitar su b\u00fasqueda solo a documentos dentro de esos rangos de fechas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"text-decoration: underline;\">T\u00e9rminos de b\u00fasqueda<\/span> \u2013 Debido al volumen de datos digitales producidos por la mayor\u00eda de las personas y empresas, los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda son una excelente manera de reducir el conjunto de datos. Estos t\u00e9rminos generalmente se negocian con la parte contraria en funci\u00f3n de la Solicitud de interrogatorios. Todos los documentos de nivel superior (principales) o documentos asociados (secundarios) que coincidan con los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda se marcan para su revisi\u00f3n y se suprimen los resultados que no son de b\u00fasqueda. Esto puede aumentar la &quot;riqueza&quot; de su conjunto de datos si los t\u00e9rminos se eligen cuidadosamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Subprocesos de correo electr\u00f3nico\/casi duplicados<\/span> \u2013 Las nuevas tecnolog\u00edas tambi\u00e9n pueden ayudar a reducir la cantidad de documentos en su revisi\u00f3n. iDS utiliza Brainspace (una herramienta de an\u00e1lisis) para analizar los subprocesos de correo electr\u00f3nico y los casi duplicados. Muchos tribunales piden solo documentos inclusivos en la revisi\u00f3n. Los correos electr\u00f3nicos inclusivos contienen un historial completo de un hilo de correo electr\u00f3nico en particular (por ejemplo, el correo electr\u00f3nico original y todas las respuestas). Los correos electr\u00f3nicos y los archivos adjuntos no incluidos pueden excluirse de la revisi\u00f3n del abogado, lo que reduce a\u00fan m\u00e1s el costo y el tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Revisi\u00f3n asistida por tecnolog\u00eda (TAR)<\/span> \u2013 Este es el proceso de creaci\u00f3n y entrenamiento de un modelo predictivo para clasificar o clasificar documentos. TAR combina el conocimiento espec\u00edfico de un revisor humano con la eficiencia de la inform\u00e1tica moderna.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Tipos de flujos de trabajo de revisi\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Revisi\u00f3n lineal:<\/span><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La revisi\u00f3n lineal es la forma de revisi\u00f3n m\u00e1s simple y tradicional. Despu\u00e9s del procesamiento, los padres y los hijos se agrupan de forma lineal. Los revisores luego mirar\u00e1n un documento tras otro hasta que se revise todo el conjunto de datos. Esta opci\u00f3n es mejor para conjuntos de datos peque\u00f1os, donde un peque\u00f1o grupo de revisores puede revisar cada documento en un corto per\u00edodo de tiempo. Estos peque\u00f1os conjuntos de datos generalmente provienen de casos con un cronograma ajustado para la revisi\u00f3n o t\u00e9rminos de b\u00fasqueda muy espec\u00edficos. iDS puede ayudar a configurar un proceso de revisi\u00f3n lineal para su conjunto de datos. Por ejemplo, podemos crear lotes de revisi\u00f3n (un conjunto de grupos de documentos) donde el correo electr\u00f3nico y los archivos adjuntos asociados aparecen juntos, organizados por fecha; o ayudarlo a dise\u00f1ar b\u00fasquedas espec\u00edficas para revisar primero los documentos m\u00e1s relevantes.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Rese\u00f1a de solo aciertos:<\/span><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hay varias maneras diferentes en que un equipo de revisi\u00f3n puede abordar una revisi\u00f3n de &quot;Solo resultados&quot;.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Muchos casos aprovechan los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda para seleccionar los conjuntos de datos. iDS puede ayudarlo a ejecutar y analizar los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda en su conjunto de datos y adaptar su revisi\u00f3n en torno a los t\u00e9rminos. Al combinar los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda con la revisi\u00f3n lineal a la que se hace referencia anteriormente, iDS puede crear lotes de revisi\u00f3n para enfocar t\u00e9rminos prioritarios, custodios o fechas espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando los revisores encuentran documentos receptivos, pueden proceder de una de dos maneras. Los revisores pueden revisar inmediatamente los otros miembros de esa familia de documentos, o pueden continuar con otros documentos con aciertos y regresar a los miembros de la familia despu\u00e9s de que se hayan revisado todos los aciertos.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Revisi\u00f3n de TAR:<\/span><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una de las formas m\u00e1s eficientes de realizar una revisi\u00f3n de documentos es utilizar un flujo de trabajo TAR. Hay dos sabores principales de TAR, mientras que un tercero a\u00fan est\u00e1 en pa\u00f1ales. El primer flujo de trabajo es TAR 1.0, tambi\u00e9n conocido como codificaci\u00f3n predictiva. Un flujo de trabajo de TAR 1.0 toma las decisiones de codificaci\u00f3n de un experto en la materia (SME) y construye un modelo predictivo. La PYME refina el modelo a trav\u00e9s de la revisi\u00f3n de documentos adicionales hasta el punto en que la capacitaci\u00f3n adicional ya no tiene un efecto positivo en el desempe\u00f1o del modelo. Luego, el modelo predictivo se usa para clasificar y categorizar los documentos restantes sin revisar en dos grupos, a menudo receptivos y no receptivos o relevantes y no relevantes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Los tres puntos clave de un flujo de trabajo TAR 1.0 son:<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1. Se requiere un experto en la materia para entrenar el modelo predictivo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">2. El modelo predictivo se vuelve &quot;est\u00e1tico&quot; una vez que se completa el entrenamiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">3. Gran parte del trabajo m\u00e1s cr\u00edtico se realiza por adelantado cuando se entrena el modelo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El segundo flujo de trabajo es TAR 2.0, tambi\u00e9n conocido como aprendizaje activo continuo. Un flujo de trabajo TAR 2.0 tambi\u00e9n crea un modelo predictivo utilizando decisiones de codificaci\u00f3n, pero no se requiere una SME. Esto se debe a que el modelo predictivo se entrena durante la totalidad de la revisi\u00f3n, o de forma continua, como sugiere el nombre. Esto elimina gran parte de la carga inicial que se ve en un flujo de trabajo TAR 1.0 y permite a los clientes utilizar recursos de menor costo para la revisi\u00f3n de documentos. Otro beneficio importante de usar un TAR 2.0 es la rapidez con la que puede comenzar a clasificar o categorizar documentos. Seg\u00fan el software que est\u00e9 utilizando, el modelo predictivo se puede crear y aplicar a los documentos no revisados despu\u00e9s de codificar solo un documento. Por supuesto, la precisi\u00f3n y el rendimiento del modelo despu\u00e9s de un solo documento de capacitaci\u00f3n ser\u00e1n extremadamente bajos. De manera m\u00e1s realista, un modelo predictivo TAR 2.0 puede resultar efectivo despu\u00e9s de tan solo 200 documentos de capacitaci\u00f3n y mejorar\u00e1 constantemente a medida que se revisen m\u00e1s documentos cuando el flujo de trabajo se ejecute correctamente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Los tres puntos clave de un flujo de trabajo TAR 2.0 son:<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1. Se pueden utilizar recursos de menor costo para realizar la revisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">2. El modelo predictivo aprende continuamente a medida que se revisan m\u00e1s documentos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">3. Se requiere muy poco esfuerzo inicial antes de que se realicen los beneficios de TAR.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El tercer flujo de trabajo es TAR 3.0. Esta es la adaptaci\u00f3n m\u00e1s reciente de un flujo de trabajo TAR y a\u00fan no se usa ampliamente. Un flujo de trabajo de TAR 3.0 funciona de manera similar a un flujo de trabajo de TAR 2.0 con una gran diferencia: la poblaci\u00f3n de revisi\u00f3n primero pasa por un algoritmo de agrupaci\u00f3n que agrupa documentos conceptualmente similares. Los documentos en el centro de cada grupo se revisan y, si responden, todos los documentos dentro de ese grupo se usan para entrenar el modelo predictivo. La agrupaci\u00f3n de conceptos es una herramienta de an\u00e1lisis separada de TAR y merece su propia discusi\u00f3n en una publicaci\u00f3n de blog separada. Espere ver m\u00e1s publicaciones de blog e informaci\u00f3n sobre TAR 3.0 a medida que el flujo de trabajo madure y sea adoptado por m\u00e1s profesionales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-review-workflows-at-ids\">Revise los flujos de trabajo en iDS<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En iDS, contamos con un equipo de expertos dedicados a la aplicaci\u00f3n de flujos de trabajo TAR y otros flujos de trabajo basados en an\u00e1lisis para ayudar con litigios e investigaciones complejos. Nuestro equipo de Discovery Services Analytics tiene m\u00e1s de una d\u00e9cada de experiencia no solo asesorando y ejecutando flujos de trabajo TAR, sino tambi\u00e9n defendiendo el proceso a trav\u00e9s de declaraciones y testimonios de testigos expertos. Trabajamos en colaboraci\u00f3n con nuestros clientes para comprender los objetivos de cada revisi\u00f3n de documentos y dise\u00f1ar una estrategia de revisi\u00f3n que maximice la eficiencia y reduzca los costos asociados con la revisi\u00f3n de documentos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vuelva a consultar para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre iDS, TAR y otros flujos de trabajo de revisi\u00f3n, incluida la oferta de revisi\u00f3n patentada de iDS llamada LeanReview\u2122 en futuras publicaciones de blog.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><em>iDiscovery Solutions es una firma de consultor\u00eda estrat\u00e9gica, tecnolog\u00eda y servicios expertos que ofrece soluciones personalizadas de eDiscovery, desde an\u00e1lisis forense digital hasta testimonios de expertos para bufetes de abogados y corporaciones en los Estados Unidos y Europa.<\/em><\/strong><\/p>\n\n<!--themify_builder_content-->\n<div id=\"themify_builder_content-2095\" data-postid=\"2095\" class=\"themify_builder_content themify_builder_content-2095 themify_builder tf_clear\">\n    <\/div>\n<!--\/themify_builder_content-->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>We live in a digital world, and more and more cases deal with eDiscovery. 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