{"id":3651,"date":"2022-05-10T08:24:52","date_gmt":"2022-05-10T14:24:52","guid":{"rendered":"https:\/\/idsinc.com\/?p=3651"},"modified":"2026-03-09T15:14:29","modified_gmt":"2026-03-09T21:14:29","slug":"sda-qdma-framework","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/idsinc.com\/de\/sda-qdma-framework\/","title":{"rendered":"Optimierte strukturierte Datenanalyse: Einf\u00fchrung in das QDMA-Framework"},"content":{"rendered":"<!--themify_builder_content-->\n<div id=\"themify_builder_content-3651\" data-postid=\"3651\" class=\"themify_builder_content themify_builder_content-3651 themify_builder tf_clear\">\n    <\/div>\n<!--\/themify_builder_content-->\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/idsinc.com\/de\/was-wir-tun\/strukturierte-daten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Strukturierte Daten<\/a> ist heutzutage \u00fcberall. Das Weltwirtschaftsforum sch\u00e4tzt, dass bis Ende 2025 die t\u00e4glich weltweit generierte Datenmenge 463 Exabyte erreichen wird. Um diese Zahl ins rechte Licht zu r\u00fccken, w\u00fcrden alle W\u00f6rter, die jemals von Menschen gesprochen wurden, in etwa 5 Exabyte passen. Diese massive Datenrevolution hat fast alle Facetten unseres Lebens infiltriert \u2013 einschlie\u00dflich des Gerichtssaals.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In vielen F\u00e4llen, wie z <a href=\"https:\/\/idsinc.com\/de\/tatsache-sturzt-ab\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Fakten-Crashing\u2122,<\/a> Wir haben festgestellt, dass die Priorisierung strukturierter Daten einen erheblichen prozeduralen, taktischen und sogar strategischen Vorteil bieten kann. Es kann jedoch schwierig sein, eine geeignete strukturierte Datenstrategie f\u00fcr eine rechtliche Untersuchung zu bestimmen. Die Gr\u00fcnde f\u00fcr diese Schwierigkeit sind zahlreich und k\u00f6nnen eine beliebige Kombination der folgenden Herausforderungen umfassen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Sie wissen, dass Daten hilfreich sein k\u00f6nnen, aber Sie kennen die Quellen nicht, in denen sie sich befinden.<\/li><li>Sie wissen, welche Quellen Sie ben\u00f6tigen, aber Sie wissen nicht, wie Sie darauf zugreifen k\u00f6nnen.<\/li><li>Sie wissen, wie Sie auf die Daten zugreifen, aber Sie wissen nicht, wie Sie sie strategisch und effektiv analysieren k\u00f6nnen.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Einige Rechtsteams z\u00f6gern, irgendeine Art von strukturierten Daten in ihre Fallstrategie aufzunehmen, und entscheiden sich daf\u00fcr, sich auf die bequemeren Wege der dokumentenbasierten Ermittlung zu verlassen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Strukturierte Daten k\u00f6nnen jedoch die Erkenntnisse liefern, die Ihr Fall ben\u00f6tigt, oft zu geringeren Kosten und in k\u00fcrzerer Zeit.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Das QDMA-Framework<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei iDS sind wir stolz darauf, einzigartige L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe Herausforderungen zu schaffen \u2013 it&#039;s <a href=\"https:\/\/idsinc.com\/de\/was-wir-tun\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Was wir tun<\/a>. Das iDS-Team von <a href=\"https:\/\/idsinc.com\/de\/der-weg-von-ids\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">beratende Experten<\/a> hat das QDMA-Framework entwickelt, um Kunden den vollen Wert strukturierter Daten zu erm\u00f6glichen. Es ist eine komplexe Aufgabe, die in vier einfache Schritte unterteilt ist: Fragen, Daten, Modell und Analyse.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Schritt 1: Fragen<\/em><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der beste Ausgangspunkt besteht darin, eine Liste mit Fallfragen zu entwickeln: Diese w\u00fcrden \u2013 wenn Sie die Antworten w\u00fcssten \u2013 eine \u00fcberzeugende Erz\u00e4hlung liefern, um die Anschuldigungen eines Falls zu unterst\u00fctzen oder sich gegen sie zu verteidigen. Mit anderen Worten: Habe ich ein Problem und wenn ja, wie gro\u00df ist es? In einem typischen Lohn- und Stundenfall k\u00f6nnen beispielsweise folgende Fragen gestellt werden:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Wie oft arbeiten meine Mitarbeiter abends und am Wochenende?<\/li><li>Sehe ich Aktivit\u00e4tsnachweise vor\/nach Punchouts?<\/li><li>Wie viele Tage hatten meine Mitarbeiter keine Mittagspause?<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Dokumentation dieser Fragen hilft bei der Definition der Fallziele und liefert die Grundlage, die f\u00fcr die Fortsetzung der QDMA-Reise erforderlich ist.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Schritt 2: Daten<\/em><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nachdem Sie die relevanten Fragen definiert haben, besteht der n\u00e4chste Schritt darin, herauszufinden, welche Datenquellen die Informationen enthalten, die Sie zu ihrer Beantwortung ben\u00f6tigen \u2013 in der Regel, indem Sie jede Frage mit einer oder mehreren relevanten Datenquellen abgleichen. Um bei unserem Lohn- und Stundenbeispiel zu bleiben, k\u00f6nnen wir unsere Zieldatenquellen so identifizieren, dass sie Folgendes umfassen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Ein-\/Aus-Daten der Zeituhr<\/li><li>Daten zur Lohnabrechnung<\/li><li>Badge-Swipe-Aufzeichnungen<\/li><li>Computer anmelden\/abmelden<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Von hier aus entwickeln wir eine Sammlungsstrategie f\u00fcr jede Quelle, die Folgendes umfasst:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>IT-Ansprechpartner<\/li><li>Bekannte Nuancen\/Einschr\u00e4nkungen<\/li><li>\u00dcbertragungsmechanismus<\/li><li>Sammelpriorit\u00e4t<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sobald die Daten gesammelt wurden, ist es verlockend, hineinzuspringen und mit der Analyse zu beginnen. Aber nicht so schnell \u2013 wir m\u00fcssen es f\u00fcr die Analyse vorbereiten.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Schritt 3: Modell<\/em><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In einer perfekten Welt ist jede Datenquelle sch\u00f6n formatiert, normalisiert und einfach mit anderen Quellen zu vergleichen. Dies ist jedoch nie der Fall. Die Modellierung und Aufbereitung von Daten bereitet uns auf die nachgelagerte Analyse vor. Mit anderen Worten, wir m\u00fcssen \u00c4pfel und Orangen nehmen und sie in \u00c4pfel und \u00c4pfel verwandeln.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Art der Modellierung kann viele Formen annehmen und umfasst Prozesse wie:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Allgemeine Datenbereinigung und Datentypformatierung<\/li><li>Standardisierung von Zeitzonen und Einheiten<\/li><li>Quellen\u00fcbergreifende Normalisierung von Entit\u00e4ten und Aliasen (z. B. John Smith, Jsmith und Smith.John)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sobald die Daten angemessen modelliert wurden, kann das beratende Expertenteam von iDS mit gr\u00f6\u00dferer Zuversicht und verbesserter Effizienz analysieren.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Schritt 4: Analyse<\/em><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zum Schluss der lustige Teil: die Analyse. Hier machen wir uns tats\u00e4chlich die H\u00e4nde schmutzig und erkunden unsere aufgenommenen Datenquellen, indem wir nach Dingen wie Trends, Mustern und Anomalien suchen. Wie <a href=\"https:\/\/idsinc.com\/de\/der-weg-von-ids\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">iDS STEPS\u2122<\/a> Framework beziehen wir uns auf Prozesse, die wir zuvor durchgef\u00fchrt haben, um den Erfolg bei jedem Engagement voranzutreiben. Wir beginnen mit der Bewertung, inwieweit unsere Daten jede Frage\/Behauptung st\u00fctzen oder widerlegen. Sobald wir diese Analyse durchgef\u00fchrt haben, k\u00f6nnen wir nun mit einem organisierten Bericht oder einer Visualisierung zu unseren Kunden zur\u00fcckkehren, die antworten kann:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Habe ich ein Problem?<\/li><li>Wie gro\u00df ist es?<\/li><li>Wer ist beteiligt?<\/li><li>Welche Zeitr\u00e4ume umfasst es?<\/li><li>Ist es isoliert oder systemisch?<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das QDMA-Framework maximiert die Effizienz von iDS f\u00fcr eine zeitnahe, konsistente Datenextraktion \u2013 und stellt sicher, dass Ihre Daten ein Verm\u00f6genswert und keine Belastung sind.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-optimal-outcomes-from-qdma\"><strong>Optimale Ergebnisse von QDMA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Einf\u00fchrung strukturierter Daten in Ihre Rechtsstrategie ist ein komplexer Prozess \u2013 und einer, der zur Entdeckung entscheidender Daten f\u00fcr Ihren Fall f\u00fchren kann. Innerhalb des QDMA-Frameworks von iDS schl\u00fcsseln wir alles auf, was Sie brauchen, um Sie zu einem datengesteuerten erfolgreichen Ergebnis im Gerichtssaal zu f\u00fchren. Dar\u00fcber hinaus hat iDS eine propriet\u00e4re Datenanalyseplattform \u2013 xIOT \u2013 entwickelt, die perfekt zu unserem QDMA-Ansatz passt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um mehr dar\u00fcber zu erfahren, wie die Beratungsexperten von iDS ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen f\u00fcr alle Ihre Anforderungen an strukturierte Daten bereitstellen k\u00f6nnen, <a href=\"https:\/\/idsinc.com\/de\/kontakt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">kontaktiere uns heute<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-text-color has-background is-style-wide\" style=\"background-color:#e1e1e1;color:#e1e1e1\"\/>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><em>iDS bietet Unternehmen und Anwaltskanzleien auf der ganzen Welt beratende Datenl\u00f6sungen, die ihnen einen entscheidenden Vorteil verschaffen \u2013 sowohl innerhalb als auch au\u00dferhalb des Gerichtssaals. Unsere Fachexperten und Datenstrategen sind darauf spezialisiert, L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe Datenprobleme zu finden und sicherzustellen, dass Daten als Verm\u00f6genswert und nicht als Belastung genutzt werden k\u00f6nnen.<\/em><\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Structured data is everywhere these days. The World Economic Forum estimates that by the end of 2025, the amount of data generated around the world each day will reach 463 exabytes. To put that number in perspective, all the words ever spoken by humans would fit into approximately 5 exabytes. 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